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• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.
YouTubes neuestes Experiment: die Integration von Google Gemini, einem leistungsstarken KI-Modell, das Entwicklern helfen soll, Videoideen zu entwickeln, Titel zu finden und Thumbnails zu erstellen.
Das Schweizer Start-up FinalSpark hat einen lebenden Computer aus menschlichen Stammzellen hergestellt, der die Energieeffizienz und Leistung zukünftiger Rechenzentren und Supercomputer drastisch verbessern könnte.
Im Zeitalter der Digitalisierung erleben wir immer wieder bahnbrechende Innovationen, die das Potenzial haben, unseren Alltag und insbesondere unsere Arbeitswelt grundlegend zu verändern. Eine dieser Innovationen ist das aktuelle Testprojekt der REWE digital, bei dem die Akzeptanz und mögliche Einsatzgebiete hyperrealistischer Avatare erforscht werden.
Andrej Karpathy glaubt, dass die perfekte Lernerfahrung durch die Symbiose von menschlichen Lehrern und KI-Assistenten erreicht werden kann.
Die Ergebnisse der McKinsey-Studie zeigen deutlich, dass Künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial hat, den Fachkräftemangel im öffentlichen Dienst zu lindern.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Polizeiarbeit bietet sowohl erhebliche Chancen als auch Herausforderungen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Unterstützung bei der Datenanalyse können Polizeibehörden effizienter arbeiten und sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren.
Ray Kurzweils Vision einer Zukunft, in der Mensch und Maschine zu einer superintelligenten Einheit verschmelzen, mag für manche wie Science-Fiction klingen. Doch die rasanten Fortschritte in der KI-Forschung und -Entwicklung deuten darauf hin, dass diese Vorstellungen möglicherweise näher an der Realität sind, als wir es uns vorstellen können.
Leopold Aschenbrenner, ein junger deutscher KI-Forscher, der zuvor bei OpenAI tätig war, hat in einem umfangreichen Aufsatz die Zukunft der KI beschrieben. Er prognostiziert, dass bis 2027 eine sogenannte "Artificial General Intelligence" (AGI)
Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) hat einen weiteren bedeutenden Fortschritt gemacht: Ein neues System kann Bilder, die eine Person gesehen hat, basierend auf ihren Gehirnaktivitäten rekonstruieren.
In der geschäftigen Metropole Shanghai fand vom 4. - 6. Juli 2024 an die Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz (WAIC = World Artificial Intelligence Conference) statt, ein Event, das die neuesten Fortschritte und Innovationen im Bereich der KI präsentiert.
