Das transformative Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Schweizer Wirtschaft

Im Zentrum der Erkenntnisse steht die deutliche Erwartung der Unternehmen, dass KI eine signifikante Steigerung der Produktivität und Innovationskraft bewirken wird. Ganze 68 Prozent der Befragten gehen davon aus, dass KI die Produktivität in den nächsten fünf Jahren steigern wird, wobei 27 Prozent sogar eine starke Zunahme prognostizieren. Der Zusammenhang zwischen Produktivität und KI wird dabei als besonders eng betrachtet, da KI durch ihre Effizienzsteigerungen, Automatisierungen und die Auswertung von Massendaten zu verbesserten Geschäftsprozessen und Innovationen führen kann.

Produktivitäts- und Innovationsgewinne durch KI

Die Studie unterstreicht, dass sich die durch KI getriebenen Produktivitätssteigerungen bereits innerhalb der nächsten zwei bis fünf Jahre bemerkbar machen werden. Fast die Hälfte der Befragten (47 Prozent) rechnet bereits in den kommenden zwei Jahren mit signifikanten Effekten, während weitere 41 Prozent einen längeren Zeitraum von bis zu fünf Jahren ansetzen.

Ein entscheidender Faktor für diese Entwicklungen ist die Fähigkeit der KI, Prozesse zu optimieren und Entscheidungen auf Basis komplexer Datenauswertungen zu automatisieren. Besonders in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der Finanzbranche gibt es bereits heute Beispiele für KI-gestützte Automatisierung und Datenanalysen, die zu Kosteneinsparungen und Innovationsschüben führen. Neben der direkten Effizienzsteigerung wird KI auch als Katalysator für neue Geschäftsmodelle und disruptive Innovationen betrachtet.

Vielseitige Einsatzmöglichkeiten von KI: Forschungsförderung, Fachkräftemangel und Klimawandel

Ein zentrales Ergebnis der Studie ist die Vielfalt der Anwendungsgebiete, in denen KI eine tragende Rolle spielen könnte. Besonders im Bereich der Forschung bietet KI enorme Potenziale. 87 Befragte nannten die Stärkung der Forschungsexzellenz als eines der Hauptziele für den KI-Einsatz. Dies bestätigt die Überzeugung, dass die Schweiz mit ihrer exzellenten Forschungslandschaft und den führenden Hochschulen von den Vorteilen der KI erheblich profitieren kann. KI-gestützte Forschung könnte zu neuen wissenschaftlichen Durchbrüchen und technologischen Innovationen führen, die das internationale Renommee der Schweiz in der Forschung weiter ausbauen.

Ein weiteres dringendes Thema ist der Fachkräftemangel, den 72 Befragte als zentrale Herausforderung identifizierten. KI kann zwar den Mangel an qualifiziertem Personal nicht vollständig beheben, sie bietet jedoch Werkzeuge, um die Effizienz zu steigern und den Mangel durch Automatisierung und maschinelles Lernen abzumildern. So könnte KI etwa durch intelligente Systeme Routineaufgaben übernehmen, die heute noch menschliche Arbeitskräfte binden.

Auch beim Umgang mit globalen Herausforderungen wie dem Klimawandel könnte KI eine entscheidende Rolle spielen. Indem KI hilft, komplexe Umweltdaten auszuwerten, könnte sie Unternehmen und Regierungen unterstützen, nachhaltige Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Gleichzeitig könnte KI helfen, innovative Ansätze für die Reduktion von Emissionen zu fördern und so einen wertvollen Beitrag zur Klimastrategie der Schweiz leisten.

Spezialisierte KI-Modelle: Ein Schlüssel für KMUs

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Studie ist die Bedeutung von KI für kleine und mittlere Unternehmen (KMUs). Spezialisierte KI-Modelle bieten KMUs die Möglichkeit, auch ohne riesige Datensätze von KI zu profitieren. Diese Modelle, oft basierend auf weniger datenintensiven und energieeffizienteren Architekturen, sind besonders auf spezifische Anwendungen zugeschnitten und ermöglichen es KMUs, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. KMUs können so ihre Effizienz steigern und neue Innovationen schaffen, was ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend digitalen und globalisierten Markt erheblich verbessert.

Allerdings zeigt die Studie auch, dass viele KMUs (kleine und mittelständische Unternehmen) noch Nachholbedarf im Bereich der KI-Wissensvermittlung haben. Hier besteht Handlungsbedarf, um die wirtschaftlichen Potenziale der KI voll auszuschöpfen. Das Wissen über den Einsatz und die Implementierung von KI muss gezielt gefördert werden, um die Unternehmen auf die Anforderungen der digitalen Transformation vorzubereiten.

KI-Kategorien: Ein Überblick

Die Studie lässt sich mit Blick auf die eingesetzten KI-Kategorien in mehrere Hauptbereiche einteilen:

1. Schwache Künstliche Intelligenz (Weak AI): Diese Kategorie umfasst spezialisierte KI-Systeme, die auf spezifische Aufgaben trainiert sind, wie beispielsweise die Bild- oder Spracherkennung. Diese Art der KI kommt vor allem in Automatisierungsprozessen und der Datenanalyse zum Einsatz, etwa in der Industrie und im Gesundheitswesen.
2. Starke Künstliche Intelligenz (Strong AI): Diese allgemeine Form der KI kann theoretisch jede kognitive Aufgabe übernehmen, die ein Mensch bewältigen kann. Auch wenn starke KI derzeit noch Zukunftsmusik ist, wird in der Studie hervorgehoben, dass Weiterentwicklungen in dieser Richtung langfristig einen tiefgreifenden Wandel in Forschung und Entwicklung bewirken könnten.
3. Generative Künstliche Intelligenz (Gen AI): Diese Form der KI, die in der Lage ist, eigenständig neue Inhalte zu erstellen, wie Texte, Bilder oder sogar Softwarecode, wird als besonders innovativ betrachtet. Gen AI könnte etwa im Bereich der kreativen Industrien oder im Marketing revolutionäre Anwendungen ermöglichen und KMUs neue Wege zu Wachstum und Innovation eröffnen.
4. Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL): Beide Technologien, die darauf basieren, dass Maschinen aus Daten lernen und Muster erkennen, bilden das Rückgrat vieler moderner KI-Anwendungen. In der Studie wird insbesondere auf deren Potenzial für die Automatisierung von Routineaufgaben und die Optimierung von Geschäftsprozessen hingewiesen.

Nutzen der KI-Technologie für die Schweiz

Der Nutzen von KI-Technologien für die Schweiz ist klar erkennbar: Durch KI könnten Unternehmen ihre Effizienz steigern, neue Geschäftsfelder erschließen und ihre Innovationskraft erheblich ausbauen. Dies würde nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt stärken, sondern auch dazu beitragen, den Fachkräftemangel und andere strukturelle Probleme zu adressieren. Auch auf globaler Ebene könnte die Schweiz von einer führenden Rolle im Bereich der KI profitieren, etwa durch die Entwicklung nachhaltiger Lösungen für den Klimawandel.

Zusammenfassung in einfacher Sprache

Dieser Artikel erklärt, dass Künstliche Intelligenz (KI) der Schweiz helfen kann, wirtschaftlich noch stärker zu werden. Eine Studie zeigt, dass Unternehmen durch KI mehr Produkte herstellen und neue Ideen schneller entwickeln können. Besonders kleine Firmen können durch KI besser arbeiten, ohne viele Daten zu brauchen. KI kann auch helfen, Probleme wie den Mangel an Fachkräften oder den Klimawandel zu lösen. Um das Potenzial voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen lernen, wie sie KI richtig nutzen.