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• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.
Google hat eine künstliche Intelligenz namens DolphinGemma entwickelt, die dabei hilft, die „Sprache“ von Delfinen besser zu verstehen. Sie erkennt typische Delfingeräusche wie Pfeifen oder Klicken und kann sogar ähnliche neue Geräusche erzeugen.
In Zukunft werden Unternehmen häufiger kleine KI-Modelle einsetzen, die auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind – zum Beispiel für rechtliche Texte oder technische Fragen. Diese Modelle sind schneller, günstiger und genauer als große, allgemeine Sprachmodelle wie ChatGPT.
In Deutschlands Apotheken hält Künstliche Intelligenz (KI) Einzug. Sie hilft, Medikamente besser zu verwalten, Kunden gezielter zu beraten und mögliche Probleme mit Arzneien frühzeitig zu erkennen. Apotheken können damit schneller und genauer arbeiten. Aber: Die Technik soll den Apotheker nicht ersetzen, sondern ihm helfen.
Meta hat eine neue KI-Funktion in WhatsApp, Facebook und Instagram eingeführt. Diese KI kann Fragen beantworten, Recherchen durchführen und kreative Texte generieren.
Musk hat seine Social-Media-Plattform X mit seinem KI-Startup xAI fusioniert.
EuroBERT ist ein neues KI-Modell, das für europäische Sprachen optimiert wurde. Es hilft dabei, Texte zu analysieren, Suchanfragen zu verbessern und sogar Code zu verstehen. Das Modell wurde mit modernen Techniken trainiert und übertrifft ältere Alternativen in vielen Bereichen.
Die neuen Text-to-Speech-Modelle können nicht nur sprechen, sondern auch gezielt Emotionen und Tonalitäten wiedergeben.
Google hat ein neues KI-Modell namens TxGemma vorgestellt, das Forschern hilft, neue Medikamente zu entwickeln. Das Modell kann Texte, chemische Strukturen und Proteine verstehen und Vorhersagen über mögliche Wirkstoffe treffen.
KI-ALF ist ein Lernsystem, das mit einer Webcam und künstlicher Intelligenz arbeitet. Es hilft dabei, zu erkennen, welche Schwierigkeiten Kinder beim Rechnen haben.
Künstliche Intelligenz wird immer besser darin, Code zu schreiben und Software zu entwickeln. Einige Experten glauben, dass bald fast der gesamte Programmcode von KI erstellt wird, während andere meinen, dass Entwickler durch KI nur schneller und effizienter werden.
