Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik

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Daniel Herborn
16/01/2025

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Daniel Herborn
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06/01/2025

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Daniel Herborn
02/01/2025

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Daniel Herborn
31/12/2024

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Dramatische KI-Fortschritte in 2025: Eine Analyse der kommenden Entwicklung

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Daniel Herborn
27/12/2024

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Die Nutzung von KI im militärischen Kontext birgt ein enormes Potenzial, um Entscheidungsprozesse zu revolutionieren und die Effizienz militärischer Operationen zu steigern. Doch mit großer Macht kommt große Verantwortung.

Daniel Herborn
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