Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

REWE digital testet hyperrealistische Avatare zur Unterstützung von Mitarbeitern

Im Zeitalter der Digitalisierung erleben wir immer wieder bahnbrechende Innovationen, die das Potenzial haben, unseren Alltag und insbesondere unsere Arbeitswelt grundlegend zu verändern. Eine dieser Innovationen ist das aktuelle Testprojekt der REWE digital, bei dem die Akzeptanz und mögliche Einsatzgebiete hyperrealistischer Avatare erforscht werden.

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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Polizeiarbeit bietet sowohl erhebliche Chancen als auch Herausforderungen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Unterstützung bei der Datenanalyse können Polizeibehörden effizienter arbeiten und sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren.

Die Zukunft der Intelligenz: Ray Kurzweil über die Künstliche Intelligenz und die Singularität

Ray Kurzweils Vision einer Zukunft, in der Mensch und Maschine zu einer superintelligenten Einheit verschmelzen, mag für manche wie Science-Fiction klingen. Doch die rasanten Fortschritte in der KI-Forschung und -Entwicklung deuten darauf hin, dass diese Vorstellungen möglicherweise näher an der Realität sind, als wir es uns vorstellen können.