Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Künstliche Intelligenz in der deutschen Justiz: Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Technologien

Die Digitalisierung der Justiz und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz versprechen eine Entlastung für Gerichte und ein besseres Justizsystem für Bürgerinnen und Bürger. Obwohl die Projekte teilweise noch am Anfang stehen, zeigen die bisherigen Erfolge, dass KI ein großes Potenzial hat, Prozesse zu beschleunigen, die Transparenz zu erhöhen und die Effizienz in der Justiz zu steigern.