Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Physik-Nobelpreis für KI-Pioniere Hopfield und Hinton: Grundstein im Bereich des maschinellen Lernens

Der Nobelpreis für Physik 2024 geht an den US-Amerikaner John Hopfield und den Kanadier Geoffrey Hinton. Diese Auszeichnung unterstreicht den zentralen Beitrag der beiden Forscher zur Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens.

Das transformative Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Schweizer Wirtschaft

Der Nutzen von KI-Technologien für die Schweiz ist klar erkennbar: Durch KI könnten Unternehmen ihre Effizienz steigern, neue Geschäftsfelder erschließen und ihre Innovationskraft erheblich ausbauen. Dies würde nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt stärken, sondern auch dazu beitragen, den Fachkräftemangel und andere strukturelle Probleme zu adressieren.

Künstliche Intelligenz als Motor der Arbeitswelt von morgen: Chancen, Herausforderungen und technologische Implikationen

Bundesarbeitsminister Hubertus Heil ist überzeugt, dass KI in den nächsten Jahren die Arbeitswelt nicht nur verändern, sondern humaner gestalten kann. Diese Technologie könnte Arbeitsprozesse effizienter machen, Unfälle reduzieren und sogar die Gesundheit von Arbeitnehmern fördern.

Studie zeigt: Künstliche Intelligenz revolutioniert die medizinische Dokumentation – 93,1 % der Arztbriefe sofort nutzbar

Der Einsatz von KI in der Dokumentation bietet einen klaren Vorteil: Zeitersparnis. Ärzte und Ärztinnen verbringen laut aktuellen Umfragen fast drei Stunden täglich mit administrativen Aufgaben, wie dem Schreiben von Arztbriefen.

KI im Kampf gegen Verschwörungstheorien: Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen

Der Einsatz von KI zur Bekämpfung von Verschwörungstheorien bietet ein enormes gesellschaftliches Potenzial. Durch die Fähigkeit der KI, schnell und präzise auf eine Vielzahl von Desinformationen zu reagieren, könnten auf lange Sicht nicht nur öffentliche Debatten entlastet, sondern auch Demokratie und soziale Bindungen gestärkt werden.