Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

REWE digital testet hyperrealistische Avatare zur Unterstützung von Mitarbeitern

Im Zeitalter der Digitalisierung erleben wir immer wieder bahnbrechende Innovationen, die das Potenzial haben, unseren Alltag und insbesondere unsere Arbeitswelt grundlegend zu verändern. Eine dieser Innovationen ist das aktuelle Testprojekt der REWE digital, bei dem die Akzeptanz und mögliche Einsatzgebiete hyperrealistischer Avatare erforscht werden.