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TeamViewer, ein globaler Anbieter für Remote-Konnektivitätslösungen, hat mit seiner neuen KI-basierten Funktion „Session Insights“ ein innovatives Tool zur Effizienzsteigerung des IT-Supports auf den Markt gebracht. Diese Funktion stellt eine bedeutende Weiterentwicklung dar, die den Remote-Support durch automatische Zusammenfassungen und Analysen von Support-Sitzungen optimiert. In einem kürzlich veröffentlichten Bericht gibt TeamViewer Einblicke in den aktuellen Stand des KI-Einsatzes und die Erwartungen der Unternehmensführung an Künstliche Intelligenz: 61 Prozent der Entscheidungsträger glauben, dass der Hype um KI endet und die Nachfrage nach greifbaren Vorteilen im Vordergrund steht.
Diese Entwicklung verdeutlicht einen Wendepunkt in der KI-Anwendung, bei der konkrete Produktivitätsgewinne im Zentrum stehen. Angesichts der weltweit wachsenden Anforderungen an Automatisierung und Effizienz markiert TeamViewers „Session Insights“ einen wichtigen Schritt in der praxisnahen Integration von KI in Unternehmensprozesse und stellt zudem einen vielversprechenden Ansatz dar, den IT-Support in Zeiten knapper Personalressourcen effizienter zu gestalten.
Technische Analyse
„Session Insights“ basiert auf fortgeschrittenen KI-Algorithmen, die komplexe Datenverarbeitungsprozesse in Echtzeit durchführen. Nach einer Remote-Support-Session erstellt die KI eine automatische Zusammenfassung, die sämtliche wesentlichen Schritte und Problemlösungen dokumentiert. Hierbei handelt es sich um eine Anwendung des maschinellen Lernens, genauer gesagt der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), die den Inhalt der Support-Interaktionen analysiert und in verständliche Zusammenfassungen übersetzt.
Die NLP-Algorithmen identifizieren und kategorisieren relevante Informationen aus der Session und können so wesentliche Daten zur Häufigkeit und Art der IT-Probleme extrahieren. Diese Datensätze werden zudem analysiert, um Muster und Trends zu erkennen, die wiederum als Best-Practice-Lösungen genutzt werden können. Der Einsatz dieser Algorithmen erfordert eine hohe Datensicherheit, was TeamViewer durch strikte Verschlüsselungspraktiken und Administratorensteuerungen gewährleistet.
Der zugrundeliegende Algorithmus arbeitet mit Techniken wie Named Entity Recognition (NER) und Sentiment-Analyse, die es ermöglichen, nicht nur technische Informationen, sondern auch Nutzerfeedback zu verarbeiten. So kann das System automatisch Themen und Begriffe identifizieren, die für wiederkehrende Fehler oder systemische Probleme relevant sind. Dieser Prozess ermöglicht es Support-Teams, gezielt auf Problemquellen zu reagieren und proaktiv Lösungen zu entwickeln.
Eine kurze Begrifferklärung:
Named Entity Recognition (NER) = Eigennamenerkennung ist eine Aufgabe in der Informationsextraktion und bezeichnet die automatische Identifikation und Klassifikation von Eigennamen. Ein Eigenname ist eine Folge von Wörtern, die eine real existierende Entität beschreibt, wie z. B. ein Firmenname
Sentiment-Analyse = ist eine Methode, mit der Computer erkennen, ob in einem Text positive, negative oder neutrale Gefühle ausgedrückt werden.
Anwendung und Nutzen
Die neuen Möglichkeiten der KI-gestützten Dokumentation und Analyse eröffnen IT-Teams in Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen. Durch die automatische Protokollierung der Support-Prozesse sparen Support-Mitarbeiter wertvolle Zeit, die sie unmittelbar für andere Aufgaben nutzen können. Laut TeamViewer beträgt die durchschnittliche Zeitersparnis für IT-Fachkräfte durch KI-basierten Einsatz bereits rund 16 Stunden monatlich. Besonders für Unternehmen, die hohe Standards in der Dokumentation und in den Service Level Agreements (SLAs) einhalten müssen, bietet die KI eine erhebliche Erleichterung.
Der Nutzen dieser Technologie geht jedoch über die bloße Zeitersparnis hinaus: Die automatisch generierten Zusammenfassungen erleichtern die Übergabe an andere Teammitglieder und fördern die interne Wissensverteilung. Dies wird besonders in Unternehmen mit reduzierter Personalstärke relevant, da Kapazitäten optimal genutzt und Engpässe gemildert werden können. Zudem profitieren Kunden durch schnellere Problemlösungen von einem höheren Service-Level, was zu einer gesteigerten Kundenzufriedenheit führt.
KI-Kategorien und Einordnung
Die Funktion „Session Insights“ lässt sich in die Bereiche des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) einordnen. Maschinelles Lernen ermöglicht es der KI, Muster und Zusammenhänge in den Support-Daten zu erkennen und sich durch wiederkehrende Nutzungsdaten kontinuierlich zu verbessern. Die NLP-Komponente wiederum ist entscheidend für die automatische Verarbeitung und Kategorisierung von Sprache, was die Grundlage für die Erstellung von textbasierten Zusammenfassungen bildet.
Darüber hinaus verwendet „Session Insights“ auch Techniken aus dem Bereich der Datenanalyse. Hierbei werden Datensätze aus Support-Sitzungen gesammelt und visualisiert, um Trends und mögliche Engpässe zu identifizieren. Diese Datenanalyse hilft dabei, Service-Level-Vereinbarungen zu optimieren und Best Practices für häufig auftretende Probleme zu entwickeln. Das Ergebnis ist eine stärkere Automatisierung und Effizienzsteigerung, die es Unternehmen ermöglicht, mit einer kleineren Belegschaft höhere Produktivitätsziele zu erreichen.
Fazit und Ausblick
TeamViewers KI-gestützte „Session Insights“-Funktion repräsentiert eine praxisorientierte Anwendung von KI im Bereich der Fernwartung und Automatisierung. Diese Entwicklung zeigt auf, wie KI den Support-Bereich nachhaltig optimieren und die Produktivität steigern kann. Die Erwartungen an KI-Lösungen entwickeln sich, und der Fokus richtet sich verstärkt auf konkrete Ergebnisse statt auf technologischen Hype. Laut TeamViewers AI Opportunity Report sieht die Mehrheit der Unternehmensführung den Nutzen der KI als zentral für die künftige Wettbewerbsfähigkeit und Kosteneffizienz.
Mit fortschreitender technischer Entwicklung ist zu erwarten, dass Funktionen wie „Session Insights“ in den nächsten Jahren zunehmend verfeinert und erweitert werden. Zukünftige Versionen könnten möglicherweise personalisierte Support-Analysen in Echtzeit liefern, was den Service- und IT-Bereich weiter revolutionieren würde. Dies könnte auch für Bereiche wie das Internet der Dinge (IoT) und die Industrie 4.0 von Bedeutung werden, wo die Notwendigkeit von effizientem, remote-gestütztem Management von Maschinen und Geräten steigt.
Einfache Zusammenfassung
TeamViewer hat eine neue KI-basierte Funktion, „Session Insights“, eingeführt. Diese hilft IT-Teams, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, indem sie Support-Sitzungen automatisch zusammenfasst und analysiert. Das spart Zeit, verbessert die Dokumentation und fördert die Wissensweitergabe. Mit dieser Innovation setzt TeamViewer ein klares Zeichen für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Der Fokus liegt auf praktischen Lösungen, die Unternehmen und Mitarbeitern im Arbeitsalltag direkt nützen.
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