Folgen Sie Subraum Transmissionen auch gerne auf Social Media:
• Beschreibung: Unterbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert.
• Anwendungen: Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzung, Spiele (z.B. AlphaGo).
Forscher haben entdeckt, dass ein normaler WLAN-Router – mit Hilfe von künstlicher Intelligenz – erkennen kann, wo sich Menschen im Raum befinden und welche Haltung sie gerade einnehmen. Dabei werden keine Kameras verwendet. Stattdessen wird geschaut, wie sich die Funksignale verändern, wenn sie auf Menschen treffen.
In Hessen soll in Zukunft Künstliche Intelligenz helfen, öffentliche Plätze sicherer zu machen. Kameras erkennen mit Computerhilfe gefährliche Bewegungen oder sogar Gesichter. So können Verbrechen schneller bemerkt oder aufgeklärt werden. Manche finden das gut, andere sorgen sich um ihre Freiheit.
Die Polizei in Frankfurt nutzt künstliche Intelligenz, um Menschen zu helfen und Gefahren schneller zu erkennen. Kameras mit Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse schauen auf Straßen, um z. B. vermisste Personen zu finden oder Gewaltsituationen früh zu erkennen.
EuroBERT ist ein neues KI-Modell, das für europäische Sprachen optimiert wurde. Es hilft dabei, Texte zu analysieren, Suchanfragen zu verbessern und sogar Code zu verstehen. Das Modell wurde mit modernen Techniken trainiert und übertrifft ältere Alternativen in vielen Bereichen.
Google hat ein neues KI-Modell namens TxGemma vorgestellt, das Forschern hilft, neue Medikamente zu entwickeln. Das Modell kann Texte, chemische Strukturen und Proteine verstehen und Vorhersagen über mögliche Wirkstoffe treffen.
In Hamburg wird erforscht, wie Menschen zur automatischen Gesichtserkennung stehen. Diese Technologie kann helfen, Sicherheit zu erhöhen und Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Doch es gibt auch Datenschutzbedenken.
Die Technische Universität München (TUM) setzt auf Künstliche Intelligenz, um Forschung, Lehre und Verwaltung zu verbessern. Mit ihrer neuen Strategie integriert sie KI-Technologien verantwortungsbewusst in verschiedene Bereiche.
Frank Schwabe warnt davor, dass KI religiöse Minderheiten benachteiligen kann, da sie oft gesellschaftliche Vorurteile verstärkt. Um dies zu verhindern, müssen KI-Systeme fairer und transparenter gestaltet werden.
Das KIMADU-Projekt in NRW der Universität Siegen zeigt eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz die Bildungslandschaft bereichern kann.
Backflip AI ist eine neue Plattform, die mithilfe von KI 3D-Modelle aus Text oder Bildern erstellt. Diese Modelle können für 3D-Drucker oder andere Anwendungen genutzt werden.
