Kategorie Deep Learning (DL)

• Beschreibung: Unterbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert.
• Anwendungen: Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzung, Spiele (z.B. AlphaGo).

Deep Learning (DL), Deepfakes, Google, Neuronale Netze

KI gegen Deepfakes: Wie YouTubes neue Ähnlichkeitserkennung den Schutz digitaler Identität revolutioniert

Dieser Artikel erklärt eine neue Funktion von YouTube, mit der Nutzer prüfen können, ob Videos ihr Gesicht oder ihre Stimme mithilfe von KI verändert oder kopiert darstellen. Dafür lädt man ein Referenzfoto und ein Video von sich hoch. Die KI vergleicht diese Vorlage mit neuen Videos und zeigt Treffer an, die man dann prüfen oder entfernen lassen kann.

Daniel Herborn
26/10/2025

Convolutional Neural Networks (CNNs), Deep Learning (DL), Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik, Transformer-Modelle

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Zwischen ärztlicher Verantwortung und technologischer Transformation

Künstliche Intelligenz kann der Medizin helfen – zum Beispiel beim Erkennen von Krankheiten auf Röntgenbildern oder beim Schreiben von Arztbriefen. Aber: Sie darf nie allein entscheiden.

Daniel Herborn
29/05/2025

Computer Vision, Convolutional Neural Networks (CNNs), Deep Learning (DL), Ethik, Maschinelles Lernen (ML), Meta, Überwachung durch KI

Wie Künstliche Intelligenz mit WLAN-Signalen unsere Körperhaltung erkennt

Forscher haben entdeckt, dass ein normaler WLAN-Router – mit Hilfe von künstlicher Intelligenz – erkennen kann, wo sich Menschen im Raum befinden und welche Haltung sie gerade einnehmen. Dabei werden keine Kameras verwendet. Stattdessen wird geschaut, wie sich die Funksignale verändern, wenn sie auf Menschen treffen.

Daniel Herborn
02/05/2025

Computer Vision, Convolutional Neural Networks (CNNs), Deep Learning (DL), Edge-Computing, Ethik, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Überwachung durch KI

KI-Videoüberwachung in Hessen: Auf dem Weg zu flächendeckender Sicherheit oder digitaler Grenzüberschreitung?

In Hessen soll in Zukunft Künstliche Intelligenz helfen, öffentliche Plätze sicherer zu machen. Kameras erkennen mit Computerhilfe gefährliche Bewegungen oder sogar Gesichter. So können Verbrechen schneller bemerkt oder aufgeklärt werden. Manche finden das gut, andere sorgen sich um ihre Freiheit.

Daniel Herborn
28/04/2025

Computer Vision, Deep Learning (DL), Ethik, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Überwachung durch KI

Intelligente Sicherheit – Wie Künstliche Intelligenz die Polizeiarbeit revolutioniert

Die Polizei in Frankfurt nutzt künstliche Intelligenz, um Menschen zu helfen und Gefahren schneller zu erkennen. Kameras mit Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse schauen auf Straßen, um z. B. vermisste Personen zu finden oder Gewaltsituationen früh zu erkennen.

Daniel Herborn
20/04/2025

Deep Learning (DL), EuroBERT, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

EuroBERT: Ein neues KI-Modell für Europas Sprachen und darüber hinaus

EuroBERT ist ein neues KI-Modell, das für europäische Sprachen optimiert wurde. Es hilft dabei, Texte zu analysieren, Suchanfragen zu verbessern und sogar Code zu verstehen. Das Modell wurde mit modernen Techniken trainiert und übertrifft ältere Alternativen in vielen Bereichen.

Daniel Herborn
28/03/2025

Deep Learning (DL), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Neuronale Netze, Transformer-Modelle

Googles Open-Source-Projekt TxGemma in der Arzneimittelforschung

Google hat ein neues KI-Modell namens TxGemma vorgestellt, das Forschern hilft, neue Medikamente zu entwickeln. Das Modell kann Texte, chemische Strukturen und Proteine verstehen und Vorhersagen über mögliche Wirkstoffe treffen.

Daniel Herborn
23/03/2025

Computer Vision, Convolutional Neural Networks (CNNs), Deep Learning (DL), Edge-Computing, Ethik, Multimodale KI, Transformer-Modelle

Automatische Gesichtserkennung und ethische Balance: Einblicke aus Hamburgs KI-Forschung

In Hamburg wird erforscht, wie Menschen zur automatischen Gesichtserkennung stehen. Diese Technologie kann helfen, Sicherheit zu erhöhen und Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Doch es gibt auch Datenschutzbedenken.

Daniel Herborn
06/03/2025

Deep Learning (DL), Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Überwachtes Lernen (Supervised Learning), Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)

Die KI-Strategie der Technischen Universität München: Ein Modell für die Zukunft der Hochschulbildung

Die Technische Universität München (TUM) setzt auf Künstliche Intelligenz, um Forschung, Lehre und Verwaltung zu verbessern. Mit ihrer neuen Strategie integriert sie KI-Technologien verantwortungsbewusst in verschiedene Bereiche.

Daniel Herborn
12/02/2025

Deep Learning (DL), Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen), Uncategorized

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Religionsfreiheit: Chancen, Gefahren und Handlungsbedarf

Frank Schwabe warnt davor, dass KI religiöse Minderheiten benachteiligen kann, da sie oft gesellschaftliche Vorurteile verstärkt. Um dies zu verhindern, müssen KI-Systeme fairer und transparenter gestaltet werden.

Daniel Herborn
13/01/2025

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