Kategorie Deep Learning (DL)

• Beschreibung: Unterbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert.
• Anwendungen: Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzung, Spiele (z.B. AlphaGo).

Die KI-Strategie der Technischen Universität München: Ein Modell für die Zukunft der Hochschulbildung

Die Technische Universität München (TUM) setzt auf Künstliche Intelligenz, um Forschung, Lehre und Verwaltung zu verbessern. Mit ihrer neuen Strategie integriert sie KI-Technologien verantwortungsbewusst in verschiedene Bereiche.

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Religionsfreiheit: Chancen, Gefahren und Handlungsbedarf

Frank Schwabe warnt davor, dass KI religiöse Minderheiten benachteiligen kann, da sie oft gesellschaftliche Vorurteile verstärkt. Um dies zu verhindern, müssen KI-Systeme fairer und transparenter gestaltet werden.

Künstliche Intelligenz im militärischen Kontext: Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen

Die Nutzung von KI im militärischen Kontext birgt ein enormes Potenzial, um Entscheidungsprozesse zu revolutionieren und die Effizienz militärischer Operationen zu steigern. Doch mit großer Macht kommt große Verantwortung.

DeepMind: Wie KI die präziseste Wetterprognose aller Zeiten ermöglicht

DeepMind, ein Unternehmen von Google, hat mit dem Modell Gencast einen bedeutenden Meilenstein erreicht: Es übertrifft konventionelle Wettermodelle bei sogenannten Ensemble-Vorhersagen.