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Ein Vorfall mit Googles Gemini-Chatbot, der einem Studenten die Drohung ‚Mensch … bitte stirb‘ übermittelte, wirft Fragen zur Sicherheit von KI-Systemen auf
Künstliche Intelligenz verändert das Marketing grundlegend: Sie ermöglicht schnellere und effizientere Werbung und hilft, gezielt auf Kundenbedürfnisse einzugehen. Allerdings bringt KI auch Probleme mit sich.
Wie können wir Kindern nicht nur beibringen, KI-Tools zu nutzen, sondern auch, wie sie selbst einfache KI-Modelle bauen? Das Projekt „Little Language Models“ (LLMs) macht genau das.
Mit einem Rahmenvertrag über etwa 19 Millionen Euro, plant die Bundesagentur für Arbeit, Künstliche Intelligenz von Aleph Alpha einzusetzen.
Die Digitalisierung hat das deutsche Bildungssystem erreicht und damit auch die Künstliche Intelligenz (KI). Während Schülerinnen und Schüler bereits routinemäßig KI-Tools wie ChatGPT zur Erledigung von Hausaufgaben oder zur Prüfungsvorbereitung nutzen, haben mittlerweile auch viele Lehrkräfte den Einsatz dieser Technologien für sich entdeckt.
Einer der beunruhigendsten Aspekte der Entwicklung von KI-Technologien ist der exponentiell wachsende Stromverbrauch. Laut Jens Gröger vom Öko-Institut entfallen derzeit 3,5 % des Stromverbrauchs in Deutschland auf Rechenzentren, wobei diese Zahl jährlich um etwa 6 % steigt.
Durch einfache Texteingaben können Angreifer die KI manipulieren und sensible Daten abgreifen. Besonders gefährlich sind dabei Angriffe auf das Langzeitgedächtnis von ChatGPT, da diese einen langfristigen Datenverlust verursachen können.
Der Einsatz von KI zur Bekämpfung von Verschwörungstheorien bietet ein enormes gesellschaftliches Potenzial. Durch die Fähigkeit der KI, schnell und präzise auf eine Vielzahl von Desinformationen zu reagieren, könnten auf lange Sicht nicht nur öffentliche Debatten entlastet, sondern auch Demokratie und soziale Bindungen gestärkt werden.
Der Hack des TI-84-Grafikrechners zum Zugriff auf ChatGPT demonstriert, wie weit sich KI-Technologie in Alltagsgeräte integrieren lässt. Durch den Einsatz von Mikrocontrollern und der Anbindung an das Internet wurde ein traditioneller Taschenrechner zu einem KI-gesteuerten Gerät mit vielfältigen Funktionalitäten erweitert.
Dieses Modell, das bereits im Vorfeld unter dem Codenamen „Strawberry“ heiß diskutiert wurde, setzt neue Maßstäbe in der KI-Forschung und -Anwendung. Mit dem Anspruch, komplexe Aufgaben wie ein Doktorand zu durchdenken und zu lösen, bietet OpenAI o1 eine bemerkenswerte Erweiterung der bisherigen GPT-Modelle
