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Chatbot, ChatGPT, Computer Vision, Ethik, Generative KI, KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Wie KI den Unterricht in Schleswig-Holstein verändert: Chancen, Risiken und eine neue Lernkultur

Schleswig-Holstein gehört zu den ersten Bundesländern, die KI gezielt im Schulunterricht erproben.

Daniel Herborn
16/12/2024

ChatGPT, Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), Generative KI, KI im Allgemeinen, Überwachtes Lernen (Supervised Learning)

Diskussionspapier zur verantwortungsvollen Entwicklung und Nutzung generativer KI: Chancen, Risiken und die Bedeutung von Transparenz

In einem aktuellen Diskussionspapier der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina wird ein realistischer und differenzierter Blick auf die Entwicklung und den Einsatz generativer KI-Technologien geworfen.

Daniel Herborn
20/10/2024

KI im Allgemeinen

Wettbewerbsrisiken der Künstlichen Intelligenz: Eine globale Herausforderung

Auf internationaler Ebene wird der Einfluss von KI auf den Wettbewerb intensiv diskutiert, insbesondere innerhalb der G7-Staaten. Beim jüngsten G7-Wettbewerbsgipfel in Rom haben die Mitgliedstaaten Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Japan, Kanada und die USA zusammen mit der Europäischen Kommission eine gemeinsame Erklärung zu Wettbewerbsfragen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz verabschiedet.

Daniel Herborn
06/10/2024

Chatbot, ChatGPT, Generative KI, KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), OpenAI

Gefahren der „Prompt-Injection“: Wie Angreifer ChatGPT missbrauchen können

Durch einfache Texteingaben können Angreifer die KI manipulieren und sensible Daten abgreifen. Besonders gefährlich sind dabei Angriffe auf das Langzeitgedächtnis von ChatGPT, da diese einen langfristigen Datenverlust verursachen können.

Daniel Herborn
25/09/2024

Wie KI den Unterricht in Schleswig-Holstein verändert: Chancen, Risiken und eine neue Lernkultur

Diskussionspapier zur verantwortungsvollen Entwicklung und Nutzung generativer KI: Chancen, Risiken und die Bedeutung von Transparenz

Wettbewerbsrisiken der Künstlichen Intelligenz: Eine globale Herausforderung

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