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Schlagwort NLP

Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Neuronale Netze, Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen)

Mit KI zur Gesetzgebung der Zukunft: Die Vereinigten Arabischen Emirate als Vorreiter einer digitalen Legislative

Die Vereinigten Arabischen Emirate wollen Künstliche Intelligenz einsetzen, um Gesetze schneller und besser zu machen. Die KI soll helfen, bestehende Regeln zu überprüfen, neue Gesetze vorzuschlagen und deren Auswirkungen vorherzusagen.

Daniel Herborn
21/04/2025

Deep Learning (DL), EuroBERT, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

EuroBERT: Ein neues KI-Modell für Europas Sprachen und darüber hinaus

EuroBERT ist ein neues KI-Modell, das für europäische Sprachen optimiert wurde. Es hilft dabei, Texte zu analysieren, Suchanfragen zu verbessern und sogar Code zu verstehen. Das Modell wurde mit modernen Techniken trainiert und übertrifft ältere Alternativen in vielen Bereichen.

Daniel Herborn
28/03/2025

Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Überwachung durch KI

KI-gestütztes Frühwarnsystem für Stimmgesundheit: Eine Revolution für Lehrkräfte?

Lehrkräfte setzen ihre Stimme täglich stark ein – oft mit negativen Folgen für die Gesundheit. Das Fraunhofer IDMT hat mit „VoiceTracker“ ein KI-gestütztes System entwickelt, das die Stimme überwacht und frühzeitig vor Überlastung warnt.

Daniel Herborn
26/02/2025

Chatbot, Ethik, Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Transformer-Modelle

KI-Wahlhilfen auf dem Prüfstand: Die Fehleranfälligkeit von KI-gestützten Entscheidungshilfen zur Bundestagswahl 2025

Die Untersuchung der TU Dortmund unterstreicht, dass KI-Wahlhilfen derzeit noch nicht die erforderliche Zuverlässigkeit bieten, um als primäre Entscheidungshilfe für Wählerinnen und Wähler zu dienen.

Daniel Herborn
18/02/2025

Edge-Computing, Ethik, Maschinelles Lernen (ML), Meta, Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

RPLY: KI-gestützte Nachrichtenverwaltung für iMessage – Chance oder Datenschutzrisiko?

RPLY ist eine neue Mac-App, die KI nutzt, um unbeantwortete iMessage-Nachrichten zu verwalten. Sie erkennt verpasste Texte und erstellt personalisierte Antwortvorschläge.

Daniel Herborn
08/02/2025

KI im Allgemeinen

Die Schulungspflicht für KI-Nutzer und ihre Auswirkungen

Ab Februar 2025 müssen alle, die beruflich mit KI arbeiten, geschult werden. Das soll sicherstellen, dass KI-Systeme richtig genutzt werden und keine unerwarteten Risiken entstehen. Unternehmen sollten frühzeitig Schulungen einplanen, um gesetzliche Vorgaben zu erfüllen und KI effizient einzusetzen.

Daniel Herborn
03/02/2025

ChatGPT, Generative KI, KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Microsoft, Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), NVIDIA, OpenAI, Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen)

Das Stargate-Projekt: Ein neuer Meilenstein in der globalen KI-Infrastruktur

Das Stargate-Projekt will die weltweit leistungsstärkste KI-Infrastruktur in den USA aufbauen. Mit einem Investitionsvolumen von 500 Milliarden US-Dollar und Partnern wie OpenAI, NVIDIA und Microsoft werden neue Rechenzentren geschaffen, um fortschrittliche KI-Systeme zu entwickeln.

Daniel Herborn
22/01/2025

Chatbot, ChatGPT, KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), OpenAI, Prompt-Enineering

wahl.chat: Der KI-Chatbot, der politische Entscheidungsfindung neu definiert

Der KI-Chatbot wahl.chat hilft Wählern, sich über die Positionen von Parteien zur Bundestagswahl 2025 zu informieren.

Daniel Herborn
14/01/2025

Deep Learning (DL), Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen), Uncategorized

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Religionsfreiheit: Chancen, Gefahren und Handlungsbedarf

Frank Schwabe warnt davor, dass KI religiöse Minderheiten benachteiligen kann, da sie oft gesellschaftliche Vorurteile verstärkt. Um dies zu verhindern, müssen KI-Systeme fairer und transparenter gestaltet werden.