Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Hyundai Mobis setzt KI-System mit „Sound“ zur Qualitätsprüfung ein

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Geoffrey Hinton: Pionier der Künstlichen Intelligenz mit einer Warnung

Geoffrey Hinton, ein bedeutender Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, glaubt an das enorme Potenzial von KI, der Menschheit zu nützen. Er ist überzeugt, dass KI in Bereichen wie Gesundheitswesen große Fortschritte bringen wird, indem sie beispielsweise Radiologen bei…

Das BMUV würdigt Vorzeigeprojekte für Künstliche Intelligenz

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Assistive Sprech- und Sprachanalyse: KI-gestützte Lösungen für die Sprachtherapie

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