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• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.
Die Diskussion um die mit Gummireifen bedeckten russischen Flugzeuge verdeutlicht, wie stark technologische Innovationen und Künstliche Intelligenz die moderne Kriegsführung beeinflussen.
David Game College, eine private Schule in London, führt das Vereinigte Königreich in eine neue Ära: die erste „lehrerlose“ Klasse, in der Künstliche Intelligenz (KI) die Rolle des Lehrers übernimmt.
Das PATH A-Kit von Rheinmetall ist ein hochentwickeltes, KI-gestütztes Navigationssystem, das speziell für die autonome Steuerung von Fahrzeugen entwickelt wurde.
Apple, bekannt für seine bahnbrechenden Innovationen im Bereich der Unterhaltungselektronik, steht vor einer neuen Herausforderung: der Integration von Robotik in sein Produktportfolio.
Der nächste große Schritt in der Robotik ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um die Fähigkeiten von Robotern zu erweitern und ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Die Drohnen von Ikea sind mit hochentwickelten KI-Algorithmen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, selbstständig durch die Lagerhallen zu navigieren und präzise Bestandsaufnahmen durchzuführen.
2023 startete Google das „Green Light“ Pilotprojekt in mehreren Städten weltweit, Ziel dieses Projekts ist es, mithilfe von KI die Ampelschaltungen zu optimieren.
YouTubes neuestes Experiment: die Integration von Google Gemini, einem leistungsstarken KI-Modell, das Entwicklern helfen soll, Videoideen zu entwickeln, Titel zu finden und Thumbnails zu erstellen.
Das Schweizer Start-up FinalSpark hat einen lebenden Computer aus menschlichen Stammzellen hergestellt, der die Energieeffizienz und Leistung zukünftiger Rechenzentren und Supercomputer drastisch verbessern könnte.
Im Zeitalter der Digitalisierung erleben wir immer wieder bahnbrechende Innovationen, die das Potenzial haben, unseren Alltag und insbesondere unsere Arbeitswelt grundlegend zu verändern. Eine dieser Innovationen ist das aktuelle Testprojekt der REWE digital, bei dem die Akzeptanz und mögliche Einsatzgebiete hyperrealistischer Avatare erforscht werden.