Schlagwort Künstliche Intelligenz

ChatGPT, Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), Generative KI, KI im Allgemeinen, Überwachtes Lernen (Supervised Learning)

Diskussionspapier zur verantwortungsvollen Entwicklung und Nutzung generativer KI: Chancen, Risiken und die Bedeutung von Transparenz

In einem aktuellen Diskussionspapier der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina wird ein realistischer und differenzierter Blick auf die Entwicklung und den Einsatz generativer KI-Technologien geworfen.

Daniel Herborn
20/10/2024

Aleph Alpha, Explainable AI (Erklärbare KI), Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Digitalisierung und KI in der Verwaltung: Ein Blick auf die Partnerschaft zwischen der Arbeitsagentur und Aleph Alpha

Mit einem Rahmenvertrag über etwa 19 Millionen Euro, plant die Bundesagentur für Arbeit, Künstliche Intelligenz von Aleph Alpha einzusetzen.

Daniel Herborn
17/10/2024

Deep Learning (DL), Google, Maschinelles Lernen (ML), Meta

Künstliche Intelligenz enthüllt 70.000 neue Viren: Eine Reise in das Unbekannte der RNA-Dunkelmaterie

In diesem Artikel geht es um die Entdeckung von über 70.000 neuen Viren mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Forscher haben eine Methode entwickelt, bei der KI-Programme genetische Informationen analysieren, um neue Viren zu finden, die wir bisher nicht kannten.

Daniel Herborn
15/10/2024

Computer Vision, Generative KI, KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM)

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Klassenzimmer: Fortschritte, Herausforderungen und der digitale Wandel im deutschen Bildungssystem

Die Digitalisierung hat das deutsche Bildungssystem erreicht und damit auch die Künstliche Intelligenz (KI). Während Schülerinnen und Schüler bereits routinemäßig KI-Tools wie ChatGPT zur Erledigung von Hausaufgaben oder zur Prüfungsvorbereitung nutzen, haben mittlerweile auch viele Lehrkräfte den Einsatz dieser Technologien für sich entdeckt.

Daniel Herborn
11/10/2024

Deep Learning (DL), KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Künstliche Intelligenz in der Hurrikan-Vorhersage: Verbesserung der Katastrophenprävention

In diesem Artikel geht es darum, wie Forscher wie Michael Scott Fischer Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Wettervorhersagen, insbesondere für Hurrikane, zu verbessern.

Daniel Herborn
10/10/2024

KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Überwachtes Lernen (Supervised Learning), Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)

Physik-Nobelpreis für KI-Pioniere Hopfield und Hinton: Grundstein im Bereich des maschinellen Lernens

Der Nobelpreis für Physik 2024 geht an den US-Amerikaner John Hopfield und den Kanadier Geoffrey Hinton. Diese Auszeichnung unterstreicht den zentralen Beitrag der beiden Forscher zur Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens.

Daniel Herborn
08/10/2024

ChatGPT, Deep Reinforcement Learning (Deep RL), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), OpenAI

OpenAI präsentiert „Canvas“: Ein großer Schritt in der Mensch-KI-Zusammenarbeit

Mit Canvas bietet OpenAI eine benutzerfreundliche, visuelle Plattform, die es Nutzern erlaubt, effizienter und kreativer mit der KI zu interagieren – sei es beim Schreiben, Programmieren oder Forschen.

Daniel Herborn
07/10/2024

KI im Allgemeinen

Wettbewerbsrisiken der Künstlichen Intelligenz: Eine globale Herausforderung

Auf internationaler Ebene wird der Einfluss von KI auf den Wettbewerb intensiv diskutiert, insbesondere innerhalb der G7-Staaten. Beim jüngsten G7-Wettbewerbsgipfel in Rom haben die Mitgliedstaaten Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Japan, Kanada und die USA zusammen mit der Europäischen Kommission eine gemeinsame Erklärung zu Wettbewerbsfragen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz verabschiedet.

Daniel Herborn
06/10/2024

Generative KI, KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML)

Das transformative Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Schweizer Wirtschaft

Der Nutzen von KI-Technologien für die Schweiz ist klar erkennbar: Durch KI könnten Unternehmen ihre Effizienz steigern, neue Geschäftsfelder erschließen und ihre Innovationskraft erheblich ausbauen. Dies würde nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt stärken, sondern auch dazu beitragen, den Fachkräftemangel und andere strukturelle Probleme zu adressieren.

Daniel Herborn
05/10/2024

KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik

Künstliche Intelligenz als Motor der Arbeitswelt von morgen: Chancen, Herausforderungen und technologische Implikationen

Bundesarbeitsminister Hubertus Heil ist überzeugt, dass KI in den nächsten Jahren die Arbeitswelt nicht nur verändern, sondern humaner gestalten kann. Diese Technologie könnte Arbeitsprozesse effizienter machen, Unfälle reduzieren und sogar die Gesundheit von Arbeitnehmern fördern.

Daniel Herborn
03/10/2024

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