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Die Deutsche Telekom und DeutschlandGPT haben eine eigene künstliche Intelligenz speziell für deutsche Schulen entwickelt. Das System heißt „BildungsLLM“ und soll Schülern helfen, beim Lernen selbst Lösungen zu finden – es gibt also nicht einfach nur Antworten vor.
Die neuen ChatGPT-Modelle wie GPT-o3 und o4-mini fügen in ihre Texte unsichtbare Zeichen ein, die für das menschliche Auge wie normale Leerzeichen aussehen. Diese sollen helfen zu erkennen, ob ein Text von einer KI stammt oder nicht. Man kann sie mit speziellen Programmen sichtbar machen – und auch leicht wieder entfernen.
In Zukunft werden Unternehmen häufiger kleine KI-Modelle einsetzen, die auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind – zum Beispiel für rechtliche Texte oder technische Fragen. Diese Modelle sind schneller, günstiger und genauer als große, allgemeine Sprachmodelle wie ChatGPT.
Meta hat eine neue KI-Funktion in WhatsApp, Facebook und Instagram eingeführt. Diese KI kann Fragen beantworten, Recherchen durchführen und kreative Texte generieren.
Musk hat seine Social-Media-Plattform X mit seinem KI-Startup xAI fusioniert.
Die neuen Text-to-Speech-Modelle können nicht nur sprechen, sondern auch gezielt Emotionen und Tonalitäten wiedergeben.
Die dpa hat einen KI-Rechercheassistenten entwickelt, der Journalistinnen und Journalisten hilft, Nachrichten schneller zu finden und zusammenzufassen. Die KI nutzt eine smarte Such- und Textverarbeitungsmethode (Retrieval-Augmented Generation), um relevante dpa-Artikel zu durchsuchen und in Sekundenschnelle prägnante Antworten zu liefern.
symptoX ist ein KI-gestützter Assistent, der die Symptomerfassung in Arztpraxen erleichtert. Patienten können ihre Beschwerden in ihrer Muttersprache schildern, ohne sich um Technik kümmern zu müssen.
Valentina Busik, eine Ärztin und Miss Germany 2025, hat eine KI-Technologie entwickelt, die Patienten mit Hautkrebs hilft, ihre Diagnose besser zu verstehen. Ein digitaler Avatar erklärt in 40 Sprachen medizinische Begriffe in einfacher Sprache und nimmt sich so viel Zeit, wie die Patienten brauchen.
Die Allianz setzt stark auf künstliche Intelligenz, um Versicherungsleistungen effizienter und genauer zu gestalten. Dabei spielen hochwertige Daten eine zentrale Rolle, denn ohne saubere und strukturierte Daten kann KI keine verlässlichen Vorhersagen treffen.
