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KI wird zunehmend für betrügerische und manipulative Zwecke missbraucht. Eine aktuelle Studie von Google, durchgeführt von den Forscherinnen Nahema Marchal und Rachel Xu, beleuchtet die am häufigsten verwendeten Taktiken des KI-Missbrauchs
Das Schweizer Start-up FinalSpark hat einen lebenden Computer aus menschlichen Stammzellen hergestellt, der die Energieeffizienz und Leistung zukünftiger Rechenzentren und Supercomputer drastisch verbessern könnte.
Der AI Act ist ein neues Gesetz der EU, das ab dem 1. August 2024 gilt. Es regelt, wie KI-Systeme entwickelt und genutzt werden dürfen. Es gibt vier Kategorien von KI-Risiken, von minimalem bis zu inakzeptablem Risiko.
In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist der Begriff „Modell-Kollaps“ nicht nur ein hypothetisches Szenario, sondern eine realistische Bedrohung, wie aktuelle Forschungen zeigen.
Der Einsatz von KI in Waffensystemen ist keine Zukunftsvision mehr, sondern Realität. Anja Dahlmann, Forscherin am Institut für Friedensforschung und Sicherheitspolitik an der Universität Hamburg, erläutert in einem Interview die aktuellen Entwicklungen, Chancen und Risiken dieser Technologien.
Die Eröffnung des KI-Zentrums in Kaiserslautern (DFKI) markiert einen bedeutenden Schritt für die Entwicklung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz in Deutschland.
Die Ergebnisse der McKinsey-Studie zeigen deutlich, dass Künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial hat, den Fachkräftemangel im öffentlichen Dienst zu lindern.
OpenAI, bekannt für seine innovative Arbeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), arbeitet derzeit an einem neuen, revolutionären Projekt mit dem Codenamen „Strawberry“.
OpenAI, ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-Forschung, hat kürzlich ein neues Level-System eingeführt, das den aktuellen Status und die Fortschritte großer Sprachmodelle auf dem Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) abbilden soll.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Polizeiarbeit bietet sowohl erhebliche Chancen als auch Herausforderungen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Unterstützung bei der Datenanalyse können Polizeibehörden effizienter arbeiten und sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren.
