Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Künstliche Intelligenz hilft Hautkrebs-Patienten: Wie ein digitales Projekt von Miss Germany 2025 die Medizin verbessert

Valentina Busik, eine Ärztin und Miss Germany 2025, hat eine KI-Technologie entwickelt, die Patienten mit Hautkrebs hilft, ihre Diagnose besser zu verstehen. Ein digitaler Avatar erklärt in 40 Sprachen medizinische Begriffe in einfacher Sprache und nimmt sich so viel Zeit, wie die Patienten brauchen.

KI und Datenstrategie bei der Allianz: Die Macht strukturierter Informationen

Die Allianz setzt stark auf künstliche Intelligenz, um Versicherungsleistungen effizienter und genauer zu gestalten. Dabei spielen hochwertige Daten eine zentrale Rolle, denn ohne saubere und strukturierte Daten kann KI keine verlässlichen Vorhersagen treffen.

Die KI-Strategie der Technischen Universität München: Ein Modell für die Zukunft der Hochschulbildung

Die Technische Universität München (TUM) setzt auf Künstliche Intelligenz, um Forschung, Lehre und Verwaltung zu verbessern. Mit ihrer neuen Strategie integriert sie KI-Technologien verantwortungsbewusst in verschiedene Bereiche.