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• Beschreibung: Entwicklung und Steuerung von Robotern, die Aufgaben autonom ausführen.
• Anwendungen: Industrieroboter, Serviceroboter, Drohnen.
Entwickelt von Capra Robotics aus Dänemark und unterstützt von der Deutschen Telekom, zeigt Butty, wie Roboter in naher Zukunft effizient und umweltfreundlich Müll, insbesondere Zigarettenstummel, sammeln können.
Die Forschung an humanoiden Robotern konzentrierte sich bislang vorwiegend auf die terrestrische Fortbewegung und Manipulation. Doch nun erschließt die Entwicklung von iRonCub eine gänzlich neue Dimension: fliegende humanoide Roboter.
Das PATH A-Kit von Rheinmetall ist ein hochentwickeltes, KI-gestütztes Navigationssystem, das speziell für die autonome Steuerung von Fahrzeugen entwickelt wurde.
Apple, bekannt für seine bahnbrechenden Innovationen im Bereich der Unterhaltungselektronik, steht vor einer neuen Herausforderung: der Integration von Robotik in sein Produktportfolio.
Der nächste große Schritt in der Robotik ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um die Fähigkeiten von Robotern zu erweitern und ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Die Drohnen von Ikea sind mit hochentwickelten KI-Algorithmen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, selbstständig durch die Lagerhallen zu navigieren und präzise Bestandsaufnahmen durchzuführen.
Der Trailer zu Figure 02 ist visuell beeindruckend, wenn auch spärlich mit Details. Gezeigt werden Nahaufnahmen von Roboter-Gelenken und Gliedmaßen sowie ein möglicherweise flexibles Maschendesign für den Roboterkörper.
Der Einsatz von KI in Waffensystemen ist keine Zukunftsvision mehr, sondern Realität. Anja Dahlmann, Forscherin am Institut für Friedensforschung und Sicherheitspolitik an der Universität Hamburg, erläutert in einem Interview die aktuellen Entwicklungen, Chancen und Risiken dieser Technologien.
Die Ergebnisse der McKinsey-Studie zeigen deutlich, dass Künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial hat, den Fachkräftemangel im öffentlichen Dienst zu lindern.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Polizeiarbeit bietet sowohl erhebliche Chancen als auch Herausforderungen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Unterstützung bei der Datenanalyse können Polizeibehörden effizienter arbeiten und sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren.
