Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Apple und Perplexity AI: Aufbruch in eine KI-Zukunft jenseits von Google?

Apple überlegt, das KI-Start-up Perplexity AI zu kaufen. Dieses Unternehmen hat eine Suchmaschine entwickelt, die mit Künstlicher Intelligenz arbeitet – ähnlich wie ChatGPT, aber mit besseren Antworten und aktuellen Informationen aus dem Internet. Der Grund für Apples Interesse: Der bisherige Deal mit Google als Standardsuchmaschine könnte bald enden, und Apple braucht eine eigene Lösung.

Emotionale KI-Stimmen: Die gefährliche Perfektion synthetischer Empathie

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Die sanfte Singularität – Wie Künstliche Intelligenz unsere Zukunft neu schreibt –

Sam Altman, Chef von OpenAI, sagt: Die Welt verändert sich durch KI gerade schneller, als wir denken – aber nicht durch einen plötzlichen Knall, sondern Stück für Stück. Computerprogramme sind heute oft klüger als Menschen in bestimmten Dingen und helfen uns, schneller zu forschen, zu arbeiten und Neues zu erfinden.

ChatGPT als intuitiver KI-Super-Assistent: OpenAIs Vision für 2025

OpenAI will ChatGPT zu einem digitalen Super-Assistenten machen, der nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch Aufgaben für uns erledigt – zum Beispiel E-Mails schreiben oder Reisen planen. Dafür entwickelt OpenAI neue KI-Modelle, die klüger und vielseitiger sind.

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Zwischen ärztlicher Verantwortung und technologischer Transformation

Künstliche Intelligenz kann der Medizin helfen – zum Beispiel beim Erkennen von Krankheiten auf Röntgenbildern oder beim Schreiben von Arztbriefen. Aber: Sie darf nie allein entscheiden.