Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Überwachtes Lernen (Supervised Learning)

Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Energieeffizienz im Heizungsmanagement

Die Berliner Lösung von Green Fusion verdeutlicht das Potenzial KI-gestützter Systeme im Bereich des Energiemanagements. Mit KI-Technologie kann das Heizungsverhalten in Wohngebäuden erheblich optimiert werden.

Daniel Herborn
26/10/2024

Deep Learning (DL), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Künstliche Intelligenz in der deutschen Justiz: Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Technologien

Die Digitalisierung der Justiz und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz versprechen eine Entlastung für Gerichte und ein besseres Justizsystem für Bürgerinnen und Bürger. Obwohl die Projekte teilweise noch am Anfang stehen, zeigen die bisherigen Erfolge, dass KI ein großes Potenzial hat, Prozesse zu beschleunigen, die Transparenz zu erhöhen und die Effizienz in der Justiz zu steigern.

Daniel Herborn
21/10/2024

Aleph Alpha, Explainable AI (Erklärbare KI), Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Digitalisierung und KI in der Verwaltung: Ein Blick auf die Partnerschaft zwischen der Arbeitsagentur und Aleph Alpha

Mit einem Rahmenvertrag über etwa 19 Millionen Euro, plant die Bundesagentur für Arbeit, Künstliche Intelligenz von Aleph Alpha einzusetzen.

Daniel Herborn
17/10/2024

Deep Learning (DL), Google, Maschinelles Lernen (ML), Meta

Künstliche Intelligenz enthüllt 70.000 neue Viren: Eine Reise in das Unbekannte der RNA-Dunkelmaterie

In diesem Artikel geht es um die Entdeckung von über 70.000 neuen Viren mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Forscher haben eine Methode entwickelt, bei der KI-Programme genetische Informationen analysieren, um neue Viren zu finden, die wir bisher nicht kannten.

Daniel Herborn
15/10/2024

Computer Vision, Expertensysteme, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik

Künstliche Intelligenz im Jahr 2024: Ein dritter Arm für den Menschen?

Die Experten von Lufthansa Industry Solutions (LHIND) haben fünf Thesen formuliert, die beleuchten, wie sich unser Alltag durch KI verändern wird und welche Herausforderungen sowie Chancen auf uns zukommen.

Daniel Herborn
13/10/2024

Deep Learning (DL), KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Künstliche Intelligenz in der Hurrikan-Vorhersage: Verbesserung der Katastrophenprävention

In diesem Artikel geht es darum, wie Forscher wie Michael Scott Fischer Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Wettervorhersagen, insbesondere für Hurrikane, zu verbessern.

Daniel Herborn
10/10/2024

KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Überwachtes Lernen (Supervised Learning), Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)

Physik-Nobelpreis für KI-Pioniere Hopfield und Hinton: Grundstein im Bereich des maschinellen Lernens

Der Nobelpreis für Physik 2024 geht an den US-Amerikaner John Hopfield und den Kanadier Geoffrey Hinton. Diese Auszeichnung unterstreicht den zentralen Beitrag der beiden Forscher zur Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens.

Daniel Herborn
08/10/2024

Generative KI, KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML)

Das transformative Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Schweizer Wirtschaft

Der Nutzen von KI-Technologien für die Schweiz ist klar erkennbar: Durch KI könnten Unternehmen ihre Effizienz steigern, neue Geschäftsfelder erschließen und ihre Innovationskraft erheblich ausbauen. Dies würde nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt stärken, sondern auch dazu beitragen, den Fachkräftemangel und andere strukturelle Probleme zu adressieren.

Daniel Herborn
05/10/2024

KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik

Künstliche Intelligenz als Motor der Arbeitswelt von morgen: Chancen, Herausforderungen und technologische Implikationen

Bundesarbeitsminister Hubertus Heil ist überzeugt, dass KI in den nächsten Jahren die Arbeitswelt nicht nur verändern, sondern humaner gestalten kann. Diese Technologie könnte Arbeitsprozesse effizienter machen, Unfälle reduzieren und sogar die Gesundheit von Arbeitnehmern fördern.

Daniel Herborn
03/10/2024

Ethik, Generative KI, KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Transfer Learning

Studie zeigt: Künstliche Intelligenz revolutioniert die medizinische Dokumentation – 93,1 % der Arztbriefe sofort nutzbar

Der Einsatz von KI in der Dokumentation bietet einen klaren Vorteil: Zeitersparnis. Ärzte und Ärztinnen verbringen laut aktuellen Umfragen fast drei Stunden täglich mit administrativen Aufgaben, wie dem Schreiben von Arztbriefen.

Daniel Herborn
29/09/2024

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