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• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.
In einer beeindruckenden Veranstaltung in Kopenhagen wurde der neue KI-Supercomputer „Gefion“ vorgestellt, der auf der NVIDIA DGX SuperPOD-Plattform basiert.
Die Berliner Lösung von Green Fusion verdeutlicht das Potenzial KI-gestützter Systeme im Bereich des Energiemanagements. Mit KI-Technologie kann das Heizungsverhalten in Wohngebäuden erheblich optimiert werden.
Die Digitalisierung der Justiz und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz versprechen eine Entlastung für Gerichte und ein besseres Justizsystem für Bürgerinnen und Bürger. Obwohl die Projekte teilweise noch am Anfang stehen, zeigen die bisherigen Erfolge, dass KI ein großes Potenzial hat, Prozesse zu beschleunigen, die Transparenz zu erhöhen und die Effizienz in der Justiz zu steigern.
Mit einem Rahmenvertrag über etwa 19 Millionen Euro, plant die Bundesagentur für Arbeit, Künstliche Intelligenz von Aleph Alpha einzusetzen.
In diesem Artikel geht es um die Entdeckung von über 70.000 neuen Viren mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Forscher haben eine Methode entwickelt, bei der KI-Programme genetische Informationen analysieren, um neue Viren zu finden, die wir bisher nicht kannten.
Die Experten von Lufthansa Industry Solutions (LHIND) haben fünf Thesen formuliert, die beleuchten, wie sich unser Alltag durch KI verändern wird und welche Herausforderungen sowie Chancen auf uns zukommen.
In diesem Artikel geht es darum, wie Forscher wie Michael Scott Fischer Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Wettervorhersagen, insbesondere für Hurrikane, zu verbessern.
Der Nobelpreis für Physik 2024 geht an den US-Amerikaner John Hopfield und den Kanadier Geoffrey Hinton. Diese Auszeichnung unterstreicht den zentralen Beitrag der beiden Forscher zur Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens.
Der Nutzen von KI-Technologien für die Schweiz ist klar erkennbar: Durch KI könnten Unternehmen ihre Effizienz steigern, neue Geschäftsfelder erschließen und ihre Innovationskraft erheblich ausbauen. Dies würde nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt stärken, sondern auch dazu beitragen, den Fachkräftemangel und andere strukturelle Probleme zu adressieren.
Bundesarbeitsminister Hubertus Heil ist überzeugt, dass KI in den nächsten Jahren die Arbeitswelt nicht nur verändern, sondern humaner gestalten kann. Diese Technologie könnte Arbeitsprozesse effizienter machen, Unfälle reduzieren und sogar die Gesundheit von Arbeitnehmern fördern.
