• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.
In der modernen Geschäftswelt, wo Effizienz und Digitalisierung eine zentrale Rolle spielen, ist eine optimierte Tourenplanung entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Eine gut durchdachte Tourenplanung organisiert die Stopps von Fahrzeugen in einer festgelegten Reihenfolge, um Dienstleistungen zu erbringen und…
GPT-4: Der nächste Schritt in der Evolution der Künstlichen Intelligenz OpenAI hat mit seinem neuesten Sprachmodell GPT-4 einen bedeutenden Meilenstein erreicht: Es hat den Turing-Test bestanden. Zwei Forscher der University of California in San Diego, Cameron Jones und Benjamin Bergen,…
Geoffrey Hinton, ein bedeutender Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, glaubt an das enorme Potenzial von KI, der Menschheit zu nützen. Er ist überzeugt, dass KI in Bereichen wie Gesundheitswesen große Fortschritte bringen wird, indem sie beispielsweise Radiologen bei…
Im Rahmen des Vernetzungstreffens der Förderinitiative „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“ hat Bettina Hoffmann, Parlamentarische Staatssekretärin im Bundesumweltministerium (BMUV), 13 herausragende KI-Projekte ausgezeichnet. Diese Projekte sind Teil von insgesamt 53 Initiativen, die das BMUV mit etwa 70 Millionen…
Mit dem Start der Fußball Europameisterschaft 2024 rückt ein spannendes Thema in den Fokus: der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Fußball. Von der Spielerrekrutierung bis hin zur Taktikoptimierung – die Technologie revolutioniert den Sport auf vielfältige Weise. KI in…
Das Team der Assistiven Sprech- und Sprachanalyse entwickelt fortschrittliche digitale Technologien zur automatischen Bewertung von Sprache, Sprechen und Stimme. Dabei kommen Verfahren zur Sprach- und Sprechererkennung, akustischen Stimmanalyse sowie digitale Signalverarbeitung und maschinelles Lernen zum Einsatz. Diese Technologien stammen aus…
Update Zusammenfassung: Verzögerung bei der Nutzung öffentlicher Inhalte für KI-Training -Meta will vorerst nicht mit EU-Nutzerdaten trainieren Am 14. Juni 2024 um 7:30 Uhr PT gab Meta ein Update zur aktuellen Situation bezüglich der Nutzung öffentlicher Inhalte für das Training…
Laut einer neuen Studie der Forschungsgruppe Epoch AI laufen Technologieunternehmen Gefahr, bis etwa 2026 bis 2032 den Vorrat an öffentlich verfügbaren Trainingsdaten für KI-Sprachmodelle aufzubrauchen. Diese Entwicklung stellt eine bedeutende Herausforderung für die zukünftige Entwicklung von KI-Systemen dar. Bisher haben…
Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin: Chancen und Herausforderungen Die Nutzung von KI in der medizinischen Forschung bietet enorme Möglichkeiten. Allerdings gibt es viele technische und datenschutzrechtliche Herausforderungen, besonders wenn es um Patientendaten geht. Ein aktuelles Positionspapier von Dr. Carsten…
Nutzung menschlicher Sprachverarbeitung für die automatisierte Klassifizierung von Hundebellen In einer Studie wurde untersucht, wie Modelle zur Sprachrepräsentation, die ursprünglich für menschliche Sprache entwickelt wurden, auf die Klassifikation von Hundegebell angewendet werden können. Die Forschung konzentrierte sich auf vier Aufgaben:…
