Kategorie Maschinelles Lernen (ML)

• Beschreibung: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Daten treffen.
• Unterkategorien:
• Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten.
• Unüberwachtes Lernen: Modelle identifizieren Muster in ungekennzeichneten Daten.
• Halbüberwachtes Lernen: Kombination aus gekennzeichneten und ungekennzeichneten Daten.
• Bestärkendes Lernen: Modelle lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Autonome Systeme, Convolutional Neural Networks (CNNs), Deep Reinforcement Learning (Deep RL), Generative KI, KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik, Überwachtes Lernen (Supervised Learning), Überwachung durch KI, Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)

EU-KI-Verordnung: Fortschritt oder Hemmnis für die Verteidigungsfähigkeit?

Die EU setzt neue KI-Regeln zum Schutz der Menschenrechte – ein wichtiger Schritt, der jedoch die technologische Modernisierung der Bundeswehr erschwert.

Daniel Herborn
25/11/2024

Akustische KI, Maschinelles Lernen (ML), Überwachung durch KI

KI-Hörsinn für Batteriesicherheit: Eine Revolution im Brandfrüherkennungssystem

Lithium-Ionen-Batterien können gefährlich werden, wenn sie zu heiß oder beschädigt werden. Eine neue Technologie nutzt KI, um ein bestimmtes Geräusch zu erkennen, das Batterien vor einem Brand machen.

Daniel Herborn
19/11/2024

Deep Learning (DL), Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Superintelligenz, Überwachtes Lernen (Supervised Learning)

Menschen, nicht KI: Ein Paradigmenwechsel in der Kontrolle nuklearer Waffen?

Die Präsidenten von China und den USA haben sich darauf geeinigt, dass Menschen – nicht KI – die Kontrolle über Atomwaffen behalten sollen.

Daniel Herborn
18/11/2024

Computer Vision, Maschinelles Lernen (ML)

FastGlioma: Revolution der Gehirntumorchirurgie durch Künstliche Intelligenz

Das neue KI-System FastGlioma analysiert chirurgisch entnommenes Gewebe innerhalb Sekunden, um festzustellen, ob es sich um Tumorzellen handelt.

Daniel Herborn
16/11/2024

Apple, Apple Intelligence, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Sprachassistent

Apple gegen Amazon und Google: Smart-Home mit KI-Display

Apple steht kurz davor, den Smart-Home-Markt aufzumischen: Im kommenden März soll das Unternehmen ein KI-gesteuertes Smart-Display vorstellen, das Google und Amazon herausfordern könnte

Daniel Herborn
13/11/2024

Deep Learning (DL), Ethik, KI im Allgemeinen, Large Language Model (LLM), Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Künstliche Intelligenz im Marketing: Effizienzrevolution oder digitale Sackgasse?

Künstliche Intelligenz verändert das Marketing grundlegend: Sie ermöglicht schnellere und effizientere Werbung und hilft, gezielt auf Kundenbedürfnisse einzugehen. Allerdings bringt KI auch Probleme mit sich.

Daniel Herborn
12/11/2024

Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

TeamViewer: Produktivitätsvorteile und Effizienz durch „Session Insights“

TeamViewer hat eine neue KI-basierte Funktion, „Session Insights“, eingeführt. Diese hilft IT-Teams, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, indem sie Support-Sitzungen automatisch zusammenfasst und analysiert.

Daniel Herborn
10/11/2024

Autonome Systeme, Computer Vision, Deep Learning (DL), Ethik, Explainable AI (Erklärbare KI), KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Künstliche Intelligenz: Eine Chance oder Bedrohung für die Menschheit?

Eric Schmidt, ehemaliger Google-Chef, warnt, dass KI die Menschheit in wenigen Jahren bedrohen könnte. Er vergleicht diese Gefahr mit Atomwaffen und fordert internationale Kontrollmaßnahmen.

Daniel Herborn
08/11/2024

Deep Learning (DL), Generative KI, KI im Allgemeinen, Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Transfer Learning

Künstliche Intelligenz als Basistechnologie: Perspektiven und Potenziale für Deutschland

Künstliche Intelligenz (KI) wird heute als eine der wichtigsten Technologien betrachtet, ähnlich bedeutend wie die Dampfmaschine damals. Professor Holger Hanselka empfiehlt, auf kleine, effiziente KI-Anwendungen zu setzen.